[发明专利]一种基于近邻排序关系的跨模态检索方法在审
| 申请号： | 202111564321.0 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114239730A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 曾焕强;刘晓庆;陈婧;朱建清;张联昌;廖昀 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/80;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/56;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 连耀忠;李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近邻排序关系的跨模态检索方法，包括：构建用于图像模态数据以及文本模态数据的深度语义特征提取的深度神经网络模型；将图像数据与文本数据对分别输入到所述深度神经网络模型中进行训练；结合近邻样本排序损失函数和语义相似度度量损失函数，计算语义对齐的损失值，通过训练缩小损失值，得到训练好的深度神经网络模型；通过训练好的深度神经网络模型提取到图像数据和文本数据间的公共语义表达，并将图像的深度语义特征与文本的深度语义特征转化到公共语义空间中，实现语义相似度的度量和检索。本发明方法能够有效地实现图像和文本两种不同模态数据间的跨模态检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近邻 排序 关系 跨模态 检索 方法 | ||
【主权项】：
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