[发明专利]基于深度复数网络的智能反射面系统的反射系数估计方法有效
| 申请号： | 202111559522.1 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114499711B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 周鑫;殷锐 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04B17/309 | 分类号： | H04B17/309;H04B17/391;H04W16/22 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 刘晓春 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度复数网络的智能反射面系统的反射系数估计方法，其特征在于，所述深度复数网络应用于智能反射面系统中，单天线用户的情况下，通过将仿真生成的信道参数和反射系数标签分别作为输入和输出训练深度复数网络，此网络可在已知信道参数的基础上输出反射系数的取值。本发明所提出的基于深度复数网络的智能反射面系统的反射系数估计在与传统的基于半定松弛算法的反射系数估计方案相比，不仅大大降低了计算复杂度，而且极大的降低了系统的功耗，为移动通信网络的绿色可持续发展提供了可能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 复数 网络 智能 反射 系统 系数 估计 方法 | ||
【主权项】：
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