[发明专利]用于自监督视频表示学习的时域对比图学习系统及方法在审
| 申请号： | 202111556673.1 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114219974A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王青;兰浩源;刘阳;林倞 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/426;G06V10/62;G06V20/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于自监督视频表示学习的时域对比图学习系统及方法，该系统引入时空知识发现模块(STKD)，它是基于离散余弦变换的频域分析从视频中提取运动增强的时空表示；为了显式地构建未标记视频的多尺度时域相关性模型，将关于帧和片段顺序的先验知识集成到图结构中，即片段内/片段间时域对比图(TCG)。然后，设计特定的时域对比图学习模块，以最大化不同图视图中节点之间的一致性；为了生成未标记视频的监控信号，引入了自适应顺序预测模块，该模块利用视频片段之间的相关知识来学习全局上下文表示，并自适应地重新校准通道特征。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监督 视频 表示 学习 时域 对比 系统 方法 | ||
【主权项】：
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