[发明专利]基于深度学习算法的配电网实时动态重构方法及装置在审
| 申请号： | 202111556517.5 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114218866A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 任知猷;朱剑利;廖孟柯;付林;郭铧仪 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 俞亮 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种配电网重构技术领域，是一种基于深度学习算法的配电网实时动态重构方法及装置，包括：获取配电网节点实时负荷和DG输出实时数据；使用静态重构模型对配电网节点实时负荷和DG输出实时数据进行分析，输出对应的配电网静态重构解决策略；利用基于运行成本实时差值的开关动作函数和大M法对配电网静态重构解决策略进行动态重构，输出配电网动态重构策略。本发明使用二阶锥将原始可行域松弛为凸可行域，再使用基于启发式规则的循环矩阵变量缩减法，缩减可行域，有效获得DNR控制策略数据集，使得大大缩减可行域的范围，提高了计算的效率，同时能在结合运营成本实时差异的基础上，实现自主动态重构优化，有效地降低运行成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 配电网 实时 动态 方法 装置 | ||
【主权项】：
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