[发明专利]一种基于深度分解的电主轴系统早期故障检测方法在审
| 申请号： | 202111554178.7 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114055251A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李献文;石怀涛;李思慧 | 申请（专利权）人： | 沈阳科网通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | B23Q17/00 | 分类号： | B23Q17/00;B23Q17/12;B23B19/02 |
| 代理公司： | 沈阳友和欣知识产权代理事务所(普通合伙) 21254 | 代理人： | 杨群;郭悦 |
| 地址： | 110000 辽宁省沈阳市浑南区上*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度分解原理的电主轴系统早期故障检测方法。通过采集电主轴系统振动信号为切入点，针对数据特征及过程特性，结合多元统计分析技术在处理高维和相关数据的优势来研究早期故障。首先将采集的数据进行标准化处理，然后运用深度分解原理进行早期故障特征提取，以此挖掘出微弱的早期故障信息，其次建立基于主元分析的故障检测模型来进行故障检测，最后通过检测延迟、故障检测率等指标来反映所提出方法用于早期故障检测的有效性。本发明可以有效地捕捉早期微弱的故障特征信号，充分挖掘出其中的故障信息，及时准确地检测早期故障有助于安排预防性维护，从而防止更严重的故障发生并确保系统保持最佳运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 分解 主轴 系统 早期 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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