[发明专利]基于卷积神经网络识别的漫画背景音乐匹配方法在审
| 申请号： | 202111554101.X | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114419623A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 覃雄宁;曾锦超;黄裕;刘洋;黄家铭 | 申请（专利权）人： | 广西壮族自治区公众信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06N3/04;G06K9/62;G06F16/683;G06F16/632;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123 | 代理人： | 黄南概 |
| 地址： | 530031 广西壮族自治区南宁市广西-东盟经济*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别的漫画背景音乐匹配方法，包括以下步骤：步骤一，获取播放音乐指令及当前阅读的漫画页面；步骤二，通过预设的CNN卷积神经网络模型对漫画进行图像识别，得出漫画的风格标签和场景标签；步骤三，通过OCR技术提取漫画里面的文本内容信息及主要语言种类；步骤四，对文本内容信息进行NLP文本分析得出主题标签；步骤五，根据当前阅读页面中所有漫画的风格标签、场景标签、语言种类和主题标签，平均加权计算后匹配音乐库中的音乐；步骤六，播放匹配的音乐。本发明通过卷积神经网络模型识别出漫画的风格等信息，选出对应类型的音乐进行播放，增加读者的阅读趣味性，同时提高漫画阅读软件的使用频率和利用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 识别 漫画 背景音乐 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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