[发明专利]一种基于多星数据融合的积雪深度反演方法在审
| 申请号： | 202111549680.9 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN113959329A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张瑞;詹君玉;吕继超;沙马阿各;涂晋升;王晓文;张伦宁 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01B7/26 | 分类号： | G01B7/26;G01S19/14 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 王大刚 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及积雪深度监测技术领域，尤其涉及一种基于多星数据融合的积雪深度反演方法，包括获得监测点的GNSS观测数据；对GNSS数据进行预处理，获取观测时段各卫星的信噪比、高度角数据；分离出卫星高度角在5°~20°的信噪比和高度角数据，通过二次多项式拟合去除信噪比趋势项以获得信噪比残差序列；对信噪比残差序列进行Lomb‑Scargle频谱分析获得序列的主频率；获取各卫星反演的积雪深度；由获得的各卫星反演雪深结果建立GNSS‑IR雪深反演多星融合监测MARS模型；输出反演结果。本申请通过MARS理论建立多星数据融合积雪反演模型，能有效综合各卫星的反演结果，自动剔除对结果影响较大的数据，获得最优的反演卫星组合，大大提高了反演结果的可靠性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 融合 积雪 深度 反演 方法 | ||
【主权项】：
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