[发明专利]一种基于类别标签和属性注释的多任务属性场景识别方法在审
申请号: | 202111547952.1 | 申请日: | 2021-12-16 |
公开(公告)号: | CN114241380A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 保罗;李晓晨;张吉 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 孙孟辉 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及场景识别技术领域,尤其涉及一种基于类别标签和属性注释的多任务属性场景识别方法,基于多任务属性场景识别网络MASR,利用并计算对象属性分数对对象属性进行筛选精简,简化属性注释流程,减小由数据引起的训练偏差,此外,在MASR网络中设计并运用了一种属性损失函数与一个属性层,以充分利用上述筛选与精简后的属性特征,根据对象检测分数的重要性级别,对对象属性进行重新加权。本发明有效地注释了四个大规模数据集的属性标签,实验结果表明,与最先进的方法相比,本发明学习了更具辨别力的表示并实现了有竞争力的识别性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 类别 标签 属性 注释 任务 场景 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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