[发明专利]一种基于自适应图学习的半监督脑电情感识别方法在审
| 申请号： | 202111547894.2 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114330424A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 彭勇;靳峰哲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/16;A61B5/374 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自适应图学习的半监督脑电情感识别方法。本发明步骤如下：1、多个被试者分别在诱发情感状态场景下进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的脑电数据进行预处理。3、建立基于自适应图学习的半监督脑电情感识别模型。4、求解并训练脑电情感识别模型。5、根据脑电情感识别模型的投影矩阵挖掘脑电情感数据中的关键频段和关键导联信息。本发明通过自适应图、半监督学习和特征选择的方式提高了脑电情感识别模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 学习 监督 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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