[发明专利]将超分辨与退化联合学习的真实世界图片超分系统及方法在审
| 申请号： | 202111545264.1 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114219712A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张冬雨;陈炫坤;陈俊宏 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种将超分辨与退化联合学习的真实世界图片超分系统及方法，系统通过训练退化子网络，可以生成真实的训练对，从而避免双三次下采样造成的伪影，还引入了信息损失以避免颜色变化，并引入了感知损失以去除非真实的伪影；本发明相比于其他方法具有良好的性能，得到的高分辨率图片有更少的噪声和更好的视觉质量；解决现有超有超分辨方法不能适用于真实世界图片超分的问题，同时提出一个联合训练框架，既可以实现真实世界图片超分，也可以构建真实世界的高低分辨率图片对，方便应用于其他超分网络中。 | ||
| 搜索关键词： | 分辨 退化 联合 学习 真实 世界 图片 分系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111545264.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
