[发明专利]基于双路注意力卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法在审
| 申请号： | 202111543092.4 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114254672A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张卫锋;张希宁;张明根 | 申请（专利权）人： | 嘉兴深智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 张菊萍 |
| 地址： | 314011 浙江省嘉兴市秀洲区高照*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双路注意力卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法，涉及射频指纹识别技术领域。本发明提供的一种基于双路注意力卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法，通过直接利用接收机采集的射频IQ信号自动抽取射频指纹特征，并通过双路注意力卷积神经网络中的空间注意力分支分析射频指纹特征向量中每一维度的重要性，通过通道注意力分支自动判断多种射频指纹特征各自的重要性，并依据重要性对多种射频指纹特征同时在通道和空间两个维度上进行融合，获得具有强判别力的辐射源射频指纹特征，从而提高对不同类型的辐射源个体识别效率，提高个体识别任务的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 卷积 神经网络 通信 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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