[发明专利]一种基于残差3D U-Net低剂量CT肺小结节分割方法在审
| 申请号： | 202111541464.X | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115249249A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 李林静 | 申请（专利权）人： | 衢州学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/30;G06T3/40;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 浙江永航联科专利代理有限公司 33304 | 代理人： | 江程鹏 |
| 地址： | 324000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于残差3D U‑Net低剂量CT肺小结节分割方法，属于CT图像技术领域。本基于残差3D U‑Net低剂量CT肺小结节分割方法，包括以下步骤：(1)去除低剂量CT影像图像中的噪声，归一化为(0，1)；(2)肺结节Mask图像生成；(3)构造Patch区域(96，96，16)的3D训练集；(4)建立基于残差3D U‑Net网络模型，从而对目标病灶区域实现自动分割。本发明通过对3D U‑Net网络的改进和融入short skip connection实现残差3D U‑Net对小结节的分割，不仅解决了梯度消失和梯度爆炸的问题，还提升了网络对形状小但亮度高结节的轮廓表示能力，实现对结节的自动、准确的描述。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 剂量 ct 结节 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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