[发明专利]基于空谱深度协同的高光谱异常检测方法有效
| 申请号： | 202111539339.5 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114445720B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 谢卫莹;马纪涛;蒋恺;雷杰;李云松;卢天恩 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于空谱深度协同的高光谱异常检测方法，实现步骤为：(1)输入高光谱图像进行预处理；(2)基于空谱深度协同的高光谱异常检测模型；(3)对高光谱异常检测模型进行迭代训练；(4)获取高光谱图像的异常检测结果。本发明利用二维卷积的自编码网络提取空间特征信息，利用增广自编码器生成空间特征和光谱的低维表征，利用空谱深度协同的特征融合器生成增广低维表征，结合估计网络进行端到端的联合优化，使用最大似然估计法得到高光谱图像各像素的异常程度，充分利用了高光谱图像中的光谱信息和空间特征信息，提高了高光谱异常检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 协同 光谱 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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