[发明专利]一种基于机器学习的人工信贷审核信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202111536543.1 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114299350A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 罗文;罗俊超;魏先双 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/771 | 分类号： | G06V10/771;G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的人工信贷审核信息推荐方法及系统，属于信贷审核技术领域。本发明包括：1、制作内容素材：对被审核对象的数据信息进行标准化处理；2、特征收集：收集审核人员的行为数据、环境数据以及被审核对象特征集合；3、特征处理：将特征处理成标准化特征向量；4、模型训练：将标准化特征向量输入由GBDT模型和LR逻辑回归模型构成的组合模型中进行训练，获得特征向量与内容素材的映射关系；5、模型预测：将待预测的用户信息经过特征处理后，输入训练好的模型中，输出预测点击率排名前n的内容素材。本发明通过学习审批人员使用素材的行为形成智能推荐，能够从海量素材内容中筛选出审批人员偏好的内容，提高审批效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 人工 信贷 审核 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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