[发明专利]基于知识图谱的敏感文本检测方法及系统有效
| 申请号： | 202111535596.1 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN113963357B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 张静磊;叶蔚;张世琨;谢睿;温国昌 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/10;G06V10/774;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 | 代理人： | 周倩 |
| 地址： | 100081*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的敏感文本检测方法及系统，其中方法包括：爬取网络中现有知识，对所述现有知识进行预处理，得到知识图谱网络；获取网络中的敏感文本，对所述敏感文本进行预处理，得到训练语料；根据所述训练语料和所述知识图谱网络得到文本检测模型的编码信息，将所述编码信息转化为向量表示，得到最终的所述文本检测模型；对待测试文本进行预处理，根据所述文本检测模型得到检测结果。本发明通过知识图谱引入外部知识，建立文本检测模型，并通过多视图推理网络对外部知识进行进一步融合，使得外部知识能够得到充分利用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 敏感 文本 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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