[发明专利]基于SE-Resnet模型的延伸期气象要素预报方法有效
| 申请号： | 202111534819.2 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114200548B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 卢楚翰;黄丁安;信飞;沈逸辰 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SE‑Resnet模型的延伸期气象要素预报方法，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：采集气象要素，气象要素用于生成具有时效性的ISO低频分量，其中，ISO低频分量表示季节内振荡低频分量；获取提取规则集，提取规则集用于表示气象要素生成ISO低频分量需要使用的规则；根据气象要素和提取规则集，生成ISO低频分量；将ISO低频分量作为输入数据，训练SE‑Resnet模型，获得气象要素在延伸期的要素场，其中，要素场用于表示气象特征；本发明提升了技术的准确度，并为解决气象难点、热点问题的提供了新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 se resnet 模型 延伸 气象要素 预报 方法 | ||
【主权项】：
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