[发明专利]一种结合词向量多特征融合的新词发现方法在审
| 申请号： | 202111523723.6 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114298029A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;梁栩健;杨举;王乐;韩伟红;唐可可;李默涵;仇晶;李树栋;张登辉 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06K9/62;G06N5/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合词向量多特征融合的新词发现方法，该方法步骤包括：对语料进行特征标注，计算属性对互信息矩阵和自信息矩阵，计算候选特征属性对得分；聚类词向量，找到对应的最近邻类中心向量，并找出该类中心向量对应的词作为词向量特征属性，遍历所有词向量特征属性对，计算词向量特征属性对自信息矩阵和互信息矩阵，计算所有词向量特征属性对得分；对所有候选特征属性对得分配置优化权重系数后求和计算总得分；总得分超过新词阈值时提取候选词对对应得分向量到样本集合；更新权重系数并迭代训练至损失函数收敛获得最终的权重系数；重新计算候选词对总得分，输出超过新词阈值的新词。本发明实现更合理的新词评价方法，更加有效地挖掘潜在的新词。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 向量 特征 融合 新词 发现 方法 | ||
【主权项】：
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