[发明专利]基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统，包括：收集与存储模块，配置为收集和制作患者总热量动态变化的数据，根据基础代谢量、职业性消耗量、运动消耗量、饮食补充量、以及腰臀比和空腹血糖均值的差值，构建生成热量补充计划的个性化数据集；计算模块，将个性化数据集导入改进型的线性回归模型并进行数据训练，得出数据集中各数据相应的最优权重；评估与反馈模块，根据计算模块的最优权重以及偏差值，通过设立双梯度目标，自动推算出饮食热量补充值，生成个性化的饮食方案并适时反馈优化。本发明构建出患者总热量变化的个性化数据集，并将深度学习方法引入患者饮食方案的制定中，为糖尿病患者提供更精准、科学的饮食指导。