[发明专利]基于多策略麻雀搜索算法的BP神经网络预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111518413.5 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114511078A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 程杰仁;冯登放;刘景欣;彭鑫 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00
代理公司: 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 代理人: 王昌贵
地址: 570100 *** 国省代码: 海南;46
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摘要: 本申请公开了一种基于多策略麻雀搜索算法的BP神经网络预测方法及装置。所述方法包括:设置初始参数,并初始化种群;通过适配函数计算所述种群中每只麻雀的适配值fi,然后对所述适配值fi进行排序,选择当前最优适配值fg及fg的对应位置Xb,以及当前最差适配值fw及fw的对应位置Xw;根据迭代次数调整发现者比例PD值,确定发现者及跟随者,并更新发现者和追随者的位置;根据更新后的发现者和追随者的位置,更新每只麻雀的最佳位置Xb和Xb的适配值fg,以及最差位置Xw和Xw的适配值fw;将所述最佳位置Xb和Xb的适配值fg分配给BP神经网络进行训练和学习。本申请可以提高预测性能。
搜索关键词: 基于 策略 麻雀 搜索 算法 bp 神经网络 预测 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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