[发明专利]融合scSE和Mask R-CNN网络的海洋锋检测方法在审
| 申请号： | 202111515112.7 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114187553A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 徐慧芳;黄冬梅;贺琪;杜艳玲;陈括;覃学标;陈珂 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，包括：对收集的海洋锋SST影像数据进行数据增强和扩充处理，建立样本数据集；将标注的样本数据集分为训练数据集与测试数据集；选用浅层的Resnet‑50网络提取特征，并将scSE注意力模块嵌入Resnet网络，构建优化的Mask R‑CNN模型；利用训练数据集对优化的Mask R‑CNN模型进行训练；利用测试数据集验证训练后的Mask R‑CNN模型，并计算模型的mAP指标，且与标注的样本数据集进行比较，计算IoU指标。上述融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，提升网络对图像中重要特征的关注度，增强目标特征的提取，可有效避免经过多次卷积和池化操作后，大量的小目标特征信息易被丢弃，导致检测结果存在较多的错检和漏检的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 scse mask cnn 网络 海洋 检测 方法 | ||
【主权项】：
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