[发明专利]基于超像元模糊聚类的高分辨率遥感影像变化检测方法在审
| 申请号： | 202111510607.0 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114359693A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 邵攀;衣云琪 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/762;G06V10/84;G06K9/62 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 高阳 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于超像元模糊聚类的高分辨率遥感影像变化检测方法，首先对两期高分辨率遥感影像进行配准和辐射校正等预处理，并利用变化矢量分析技术生成两期影像的差分影像；其次利用简单线性迭代聚类算法对生成的差分影像进行超像元分割，获得超像元差分影像；接着，基于超像元差分影像中超像元的灰度值信息,利用阈值技术获取超像元的伪标记知识；然后，通过图理论，构建超像元差分影像中超像元的不规则空间邻域关系；最后，将超像元差分影像的灰度值信息、伪标记知识以及空间邻域信息集成到模糊聚类模型，通过模糊聚类得到变化检测图。本方法同时考虑了超像元差分影像的灰度值信息、超像元间的不规则邻域信息以及超像元的伪标记知识，可得到较优的高分辨率遥感影像变化检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 超像元 模糊 高分辨率 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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