[发明专利]一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法在审
| 申请号： | 202111510410.7 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114299507A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 植煜焕;刘国平;裴伟;王志武 | 申请（专利权）人： | 同略科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/16 | 分类号： | G06V30/16;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/41;G06V30/416;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 梁鹏钊 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区高普*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法，首先，通过将深度学习对比度分类结果去改进传统对比度增强，改善扫描件的对比度；然后，标注扫描件的主要成分，进行深度学习训练得到模型后，检测得到扫描件的主要成分，并根据主要成分，通过图像作差获得边缘位置的污迹；进一步，利用深度学习剔除页码干扰的前提下，完成点状污点类型污迹的检测；最后，通过分析污点周边的颜色分布，自动填充污点区域。系统包括：图像预处理模块、对比度分类离线训练模块、主成分检测离线训练模块、点状污迹和页码检测离线分类模块、污迹在线检测模块。本发明提出利用主成分检测和页码检测，结合深度学习技术和对比度改进，取得了相对于现有算法更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 扫描 图像 污迹 去除 方法 | ||
【主权项】：
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