[发明专利]一种结合知网与词林的词语相似度获取方法及系统在审
| 申请号： | 202111510160.7 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114254614A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 唐贤伦;罗杨;党晓圆;杨敬明;邓武权;邹密;徐梓辉;李锐 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06F40/247;G06F16/35 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 胡晓丽 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合知网与词林的词语相似度获取方法及系统，利用《知网》义原层次树计算知网义原信息内容含量；并构建第一词语相似度计算模型；根据扩展版《同义词词林》词林拓扑树中的路径信息构建第二词语相似度计算模型；根据待测词语对在《知网》和扩展版《同义词词林》中的分布情况，综合两个计算模型的计算结果，获得待测词语对的最终词语相似度，在原本的信息内容含量的基础上引入义原节点的密度信息，能够得到更符合人类判断的词语相似度计算结果，同时在词林的计算过程中设置关于路径信息的权重参数，通过改变该参数的值，得到更高的皮尔森相关系数，更符合人类主观判断的结果，从而提高词语相似度的计算精度和范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 知网 词语 相似 获取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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