[发明专利]一种基于YOLO神经网络的隧道火灾检测方法在审
| 申请号： | 202111509268.4 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114298167A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 吴玲;余曼;燕姣 | 申请（专利权）人： | 西安航空学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 华小明 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及火灾检测领域，特别涉及一种基于YOLO神经网络的隧道火灾检测方法，包括如下步骤：在本发明中制作火灾图片数据集；并基于数据集建立训练模型；将数据集中的火灾图片使用roboflow对图片进行标注；输入到训练模型中对模型进行训练；将训练后的模型接入高速公路的监控摄像头实时监测和预警，可以模拟训练结果，结果表明mAP达到了0.9以上，该模型对于隧道火灾事件的识别效果较好，有效地提高了火灾的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 神经网络 隧道 火灾 检测 方法 | ||
【主权项】：
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