[发明专利]一种基于深度学习的近距离屏幕监控方法有效
| 申请号： | 202111504793.7 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114241407B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 杨路;汪恺璇;刘展望;朱涛 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/088 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的近距离屏幕监控方法，首先通过摄像头获取被监控屏幕的图像，并对其进行预处理；采用自适应的方法对从预处理后的屏幕图像进行近距离校正；并采用无监督的方法使用连接的三个W‑GAN网络从校正后的屏幕图像中分割出目标区域；采用DBNet的方法从分割出的目标区域中提取出所需数据文本的边框，获得相应的文本图像；后对文本图像进行识别，获得屏幕数据。本发明引用自适应的空间变化网络对近距离监测的文本进行校正，简单高效地实现了对医疗设备屏幕的监控，降低了医疗工作者设备监视的时间成本；使用三个W‑GAN网络采用无监督的方式完成目标区域的分割，有效的避免了图像中的背景对识别结果的干扰，降低了人工标记的时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 近距离 屏幕 监控 方法 | ||
【主权项】：
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