[发明专利]基于轻量级网络的图像检测方法、系统、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202111502610.8 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN113902744B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 刘金平;郑坤一;李梦可;王靖超;魏书宁;陈海军 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李博瀚 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于轻量级网络的图像检测方法、系统、设备和存储介质。包括：将高空航拍的图像数据集进行特定分辨率的分割，并进行在线数据增强和预处理获取输入图像，并对输入图像的标签值进行编码；将输入图像导入到轻量级骨干特征提取网络模型，并将输入图像通过Patch层进行4倍的下采样，获取第一低维特征图；将第一低维特征图导入ConvMixer层进行高维映射，并利用SElayer层通过通道注意力机制进行抑制或者关注,形成输出特征图；将输出特征图进行特征加强，通过连续的上采样与深度卷积、ConvMixer采样，将输出结果拼接在一起，形成不同维度信息的预测图，根据预测图完成高空航拍图像的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 网络 图像 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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