[发明专利]基于深度学习的血液库存预警方法和系统在审
| 申请号： | 202111494914.4 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114171173A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王立业;高鹏;彭永超;丁磊;孙钊 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G06Q10/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 张志欣 |
| 地址： | 250098 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于深度学习的血液库存预警方法和系统，该方法包括将目标医院的用血信息转化为向量存入第一数据库；以及将目标医院同类别医院的用血信息转化为向量存入第二数据库；基于粗糙集理论对第一数据库和第二数据库进行属性约简；将约简后信息库中的数据按照预设的比例分为训练集、验证集和测试集；将目标医院同类别医院在第二预设时间段的用血信息输入到模型中，对模型中进行训练，并在验证集上验证选出损失总量最小的模型，通过测试集测试预测血液库存。基于该方法，还提出预警系统。本发明利用深度学习技术，分析同类别医院信息及本院以往患者用血情况，推测出合理的血液库存量，解决了医院不能准确合理的设定库存预警量的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 血液 库存 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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