[发明专利]一种基于DNN深度学习的腔镜下微创手术自动标注的方法及装置在审
| 申请号： | 202111494615.0 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN115527022A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 史海亮 | 申请（专利权）人： | 上海奈飞医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201204 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及腔镜下微创手术视频图像处理领域，公开了一种基于DNN深度学习的腔镜下微创手术自动标注的方法及装置，方法包括：从手术内窥镜摄像自动提取关键帧；通过对少量样本的标注得到带标注的图像训练集；利用得到的训练集对预先构建的深度神经网络模型进行训练，得到改进的网络模型；再利用改进的网络模型预测手术视频图像帧，生成新的数据集；如此循环，不断迭代、最终得到优化的网络模型。本发明能够自动标注腔镜下微创手术视频，不仅大大减轻了人工标注的繁重任务，而且大幅提升标注效率、标注质量和训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dnn 深度 学习 腔镜下微创 手术 自动 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
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