[发明专利]基于二维卷积神经网络的损伤识别模型建立方法及设备在审
| 申请号： | 202111492204.8 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114186624A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 艾德米;莫芳;程佳宝;朱宏平 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 夏倩;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二维卷积神经网络的损伤识别模型建立方法及设备，属于结构健康监测领域，包括：基于2DCNN构建初始神经网络模型，用于根据输入的二维数据预测结构的质量损失量；构建数据集，其中的每一条样本包括结构的质量损失量，以及相应损伤状态下，由结构在n个目标频段下的一维电导数据构造而成的二维数据；将数据集划分为训练集和测试集，二维数据为输入，以相应的质量损失量为标签信息，分别利用训练集和测试集对初始神经网络模型进行训练和测试，将训练后满足测试要求的模型作为损伤识别模型。本发明所建立的模型可对阻抗数据特征自动进行学习和提取、对有差异的电阻抗信息进行精确分类和量化，有利于实现对结构损伤的定量分析和表征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二维 卷积 神经网络 损伤 识别 模型 建立 方法 设备 | ||
【主权项】：
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