[发明专利]智能反射面辅助的认知无线携能通信网络性能优化方法有效
| 申请号： | 202111489414.1 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114221724B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 张广驰;乐文英;崔苗;刘圣海;王日明;王昆 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04B1/10;H04W28/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能反射面辅助的认知无线携能通信网络性能优化方法，涉及无信通信的技术领域；建立智能反射面辅助的认知无线携能通信网络系统，包括次要用户发射机、次要用户接收机、主要用户接收机和智能反射面；次要用户发射机产生复信号，直接传输的同时也经智能反射面反射后传输至次要用户接收机；根据接收信号计算信干扰噪比、收获总能量和干扰功率作为约束条件，将最小化次要用户发射机的传输总功率作为优化目标，采用交替优化方法对波束形成向量、反射相移矩阵和功率分裂比进行联合优化，获得最优解。本发明能够满足次要用户接收信号强度和信干扰噪比的要求，减少对主要用户的信号干扰，降低次要用户发射机的功耗，提高频谱利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 反射 辅助 认知 无线 通信 网络 性能 优化 方法 | ||
【主权项】：
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