[发明专利]强互干扰条件下无人机测控信号智能识别方法有效
| 申请号： | 202111486358.6 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114154545B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 温志津;刘阳;李晋徽;晋晓曦;张涵硕;牛余凯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32802部队 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李学康 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种强互干扰条件下无人机测控信号智能识别方法，利用无线电电子信号侦察设备对空间电磁波信号进行侦收，再依次将接收的信号进行低噪声功率放大、滤波、A/D变换、数字下变频，最终将接收信号转换成零中频的时域IQ数据；利用信号检测识别处理器对接收信号进行采集和存储，再对其进行时频变换得到其时频图谱，对时频图谱进行取绝对值和归一化的预处理操作，再对预处理后的时频图谱进行基于深度学习的目标检测；信号检测识别处理器包括基于深度学习的目标检测模型。本发明采用剪枝深度学习模型的剪枝思想，在保持精度基本不变，降低模型计算复杂度，提升了模型识别速度，有效降低了计算资源的消耗，更加方便模型的多平台移植。 | ||
| 搜索关键词： | 干扰 条件下 无人机 测控 信号 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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