[发明专利]一种基于深度强化学习的软件定义星地融合网络QoE感知路由架构有效
| 申请号： | 202111485689.8 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114173392B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 徐双;王兴伟;李灯熬;王昊;赵正鹏;房阳 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | H04W40/12 | 分类号： | H04W40/12;H04B7/185;G06N20/00;G06N3/092;H04W40/18 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 030600 山西省晋中市*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的软件定义星地融合网络QoE感知路由架构，该架构利用软件定义星地融合网络的集中控制和可编程能力，有机结合深度强化学习的自学习能力，以用户QoE为路由规划依据，采用物理分布的超控制器、域控制器和从控制器实现网络状态的收集与更新，域间路由的计算，业务流的映射与汇聚，以及路由指令的分发与卫星交换机流表项的配置；在域内控制器上部署多媒体业务QoE评估模块和深度强化学习智能体，以QoE评估模块反馈的用户QoE值为奖励利用深度强化学习算法计算域内转发路径。本发明能够均衡控制器间的计算负载，降低对控制器计算能力和对星地融合网络动力学分析以及业务流建模的精确性要求，提高整网的用户体验质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 软件 定义 融合 网络 qoe 感知 路由 架构 | ||
【主权项】：
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