[发明专利]基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111484741.8 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114168106A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 胡宇;李天元;刘嘉超;刘兰个川;李品逸 | 申请（专利权）人： | 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/501 | 分类号： | G06F7/501;G06F17/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知君达知识产权代理有限公司 11769 | 代理人： | 黄启法 |
| 地址： | 510555 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备。该方法包括：将至少两个输入数据分别通过预处理，得到与至少两个输入数据各自对应的预处理数据，至少两个输入数据中的至少一个数据的长度为M；在卷积神经网络中将至少两个预处理数据通过至少M个全加器运算单元的卷积计算层和激活函数层进行处理，得到M个全加器运算单元的运算数据；将运算数据经过后处理得到输出数据。本申请提供的方案，能够实现在神经网络专用芯片上执行全加器的处理逻辑，可以提升硬件资源利用率和丰富芯片功能，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 数据处理 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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