[发明专利]一种基于深度学习的膜盒压力表压力读取方法及系统在审
| 申请号： | 202111483179.7 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114119980A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 宫新一;贾建树;刘梦雅;宋璐璐;杨波 | 申请（专利权）人： | 杭州涿溪脑与智能研究所;径途元玮（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/44;G06T7/73;G06V20/52 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 陈赢 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的膜盒压力表压力读取方法和系统，包括：基于历史膜盒压力表图像，对初始图像分割模型进行训练，获得图像分割模型；输入待分割膜盒压力表图像至图像分割模型，获取关键掩膜图像；利用二值法处理关键掩膜图像，提取关键掩膜图像中的指针轮廓；计算指针轮廓凸包的最小外接矩形；确定图像中膜盒压力表的指针基准点，指针中心点和指针顶点；以指针中心点为顶点，分别确定指针中心点至指针基准点、指针中心点至指针顶点形成的夹角A，建立膜盒压力表压力值与夹角A之间的线性关系，计算确定膜盒压力表压力值。本发明方法解决现有技术读取指针式仪表数据速度慢、精度低、易受环境干扰等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 压力表 压力 读取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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