[发明专利]一种实时轻量级2D人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 202111477999.5 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114140828A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 耿国华;李启航;冯龙;王雨;赵燕婷;武浩东;周蓬勃;刘阳洋 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/32;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实时轻量级2D人体姿态估计方法：首先提取视频帧图像，消除图像中的高斯噪声，然后通过融入注意力机制的目标检测算法检测图像中的目标人物位置，再通过改进的轻量级OpenPose模型提取人体骨骼关节点坐标，后利用贝塞尔曲线得到关节运动轨迹，同时使用轨迹相似性度量算法计算得到关节间的距离数组，最后利用线性变换分类器对获取的关节点坐标进行分类，从而快速准确地识别出人物的姿态；本发明工作高效，更具实时性，以较低的设备成本运行，并以较低的计算量处理骨架数据，对噪声的干扰具有很强的鲁棒性，使人体姿态估计方法更具准确性、及时性以及在复杂的环境背景下表现更佳，消除了光线和阴影对人体姿态估计的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 轻量级 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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