[发明专利]基于深度学习的互联网漏洞挖掘方法及大数据挖掘系统在审
| 申请号： | 202111477162.0 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114095273A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 彭永建 | 申请（专利权）人： | 青岛力口互联网科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F8/65;G06F16/2458;G06F16/36;G06F21/57;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 田丹 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的互联网漏洞挖掘方法及大数据挖掘系统，基于从攻击事件和运行崩溃事件组合分析获得的指定智慧医疗安全服务中的安全漏洞成员和关联的安全漏洞头信息，并依据智慧医疗安全服务的安全防护模型，基于安全防护知识图谱分别在评估安全漏洞分布中获得匹配所述安全防护知识图谱中的安全漏洞成员和关联的安全漏洞头信息，并基于该安全防护知识图谱获得的安全漏洞头信息对安全漏洞成员分团，挖掘指定智慧医疗安全服务中关联于智慧医疗投放项目的关键安全漏洞团，进而基于攻击方向和运行崩溃方向进行漏洞挖掘，有效减少遗漏漏洞，以此提高漏洞挖掘的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 互联网 漏洞 挖掘 方法 数据 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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