[发明专利]一种基于CM-LSTM的频谱感知算法在审

专利信息
申请号: 202111474590.8 申请日: 2021-12-06
公开(公告)号: CN114139685A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 任诗雨;陈万通;吴海龙;李冬霞 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 天津心知意达知识产权代理事务所(普通合伙) 12260 代理人: 赵雪红
地址: 300000 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供了一种基于CM‑LSTM的频谱感知算法,本发明联合利用阵列接收信号的时间相关性和空间相关性,将擅长提取具有时间相关性序列特征的长短期记忆网络(LSTM)作为分类模型,将包含信号子空间信息和噪声子空间信息的协方差矩阵经过维度变换后输入LSTM分类模型,由此实现信号与噪声的分类。仿真分析表明,CM‑LSTM频谱感知算法与经典的机器学习分类算法支持向量机(SVM),以及机器学习算法中泛化能力较强的集成学习方法梯度提升机(GBM)、随机森林(RF)相比,在不同信噪比,不同数量次级用户时都具有更高的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 cm lstm 频谱 感知 算法
【主权项】:
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