[发明专利]一种基于改进YOLOv5的密集小目标检测方法在审
| 申请号： | 202111474306.7 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114140665A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 陆声链;刘晓宇;李帼;陈明 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陶平英 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的密集小目标检测方法，该方法对YOLOv5算法做出了进一步的改进。其思想为（1）在YOLOv5骨干提取网络中添加协调注意力机制（CA），通过把位置信息嵌入到通道注意力，从而使移动网络获得更大区域的信息而避免引入大的开销；（2）在YOLOv5的特征融合网络中，使用BiFPN代替PANet，引入权重，更好的平衡不同尺度的特征信息；（3）针对密集、相互遮挡的小目标，使用Varifocal Loss来训练密集目标，使得网络模型面对大面积聚簇重叠的目标时，能够准确识别。对物体自身现状颜色变化、复杂自然环境条件等也有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 密集 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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