[发明专利]基于向量数据库的大规模快速人脸图像相似度检索方法在审
| 申请号： | 202111471940.5 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114387638A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 施炎;李真;汤敏伟;袁顺杰;徐华建 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/96;G06V40/50;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/82;G06F16/51;G06F16/583;G06K9/62 |
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| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于向量数据库的大规模快速人脸图像相似度检索方法，包括以下步骤：S1：使用人脸检测和分割模型识别人脸：客户端程序对用户上传的图像进行人脸检测和分割，获取仅仅包含人脸区域的图像，简称为人脸图像；S2：使用深度神经对抗模型获取人脸特征向量：使用步骤S1获取的分割图像，利用深度神经对抗模型，经运算之后获取人脸的特征向量。本发明对人脸图像信息数据的最小化和向量化存储，大大节约存储资源；更加节省网络带宽；提高系统的响应时间；增加系统的伸缩性和扩展性；增强图像与业务的联系，保持图像与业务耦合性；保障数据的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 数据库 大规模 快速 图像 相似 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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