[发明专利]基于端到端自适应的分布式训练方法、装置、设备有效
| 申请号： | 202111471601.7 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114169427B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 王海峰;吴志华;于佃海;马艳军;吴甜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 曹远;段丹辉 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了基于端到端自适应的分布式训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其是深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：对待训练的模型进行切分，得到切分结果；对分配给待训练的模型进行训练的计算资源进行解析，得到计算资源的属性，分配给待训练的模型进行训练的计算资源是根据待训练模型的计算资源需求、其他正在训练的模型所占用的计算资源以及空闲的计算资源确定的，计算资源的属性用于表征计算资源的拓扑关系、任务处理能力中的至少一种；利用计算资源的属性，确定每个切分结果在计算资源中的分布策略；根据分布策略，利用计算资源对待训练的模型进行分布式训练。可以实现模型训练的端到端自适应调节。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 端到端 自适应 分布式 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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