[发明专利]基于深度学习的IRS辅助通信系统的CSI压缩恢复方法和装置有效
| 申请号： | 202111471244.4 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114051234B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张广驰;黄富铿;崔苗;刘圣海;王昆;王日明 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04W8/30 | 分类号： | H04W8/30;H04W28/06;H04W72/1263 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的IRS辅助通信系统的CSI压缩恢复方法和装置，涉及通信网络技术领域。本发明压缩恢复方法应用于智能反射面IRS辅助通信系统，智能反射面辅助通信系统的用户端对信道状态信息CSI进行压缩，发射端对信道状态信息进行恢复；通过初步权重调整、特征融合和最终权重调整实现用户端对信道状态信息的压缩，通过特征融合实现发送端对信道状态信息的恢复重建，在用户端进行信道状态信息压缩以及在发送端进行信道状态信息重建，便于对发射端到用户端、发射端到智能反射面以及智能反射面到用户端的信道状态信息进行反馈，减少反馈开销同时保证系统通信质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 irs 辅助 通信 系统 csi 压缩 恢复 方法 装置 | ||
【主权项】：
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