[发明专利]一种基于生成式对抗网络的多模态医学图像合成方法在审
| 申请号： | 202111465819.1 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114140368A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 朱鹏飞;刘家旭;曹兵;胡清华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00;G06T3/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 王月松 |
| 地址： | 300350 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成式对抗网络的多模态医学图像合成方法。所述方法包括：构造模态注意力生成式对抗网络；所述模态注意力生成式对抗网络包括自表示网络和由生成式对抗网络实现的图像转换网络；采用多模态医学图像数据集对所述模态注意力生成式对抗网络进行训练与测试，生成训练完成的模态注意力生成式对抗网络；将已有的多模态医学图像输入至所述训练完成的模态注意力生成式对抗网络，输出目标模态的合成图像。本发明方法用于合成缺失的医学模态图像，能够提高多模态医学图像合成的质量，完整的多模态医学图像有益于医生做出更准确的决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 多模态 医学 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
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