[发明专利]基于图像生成和共享学习网络的跨模态行人重识别方法

摘要

本发明公开了基于图像生成和共享学习网络的跨模态行人重识别方法，步骤1：跨模态图像生成网络的构建，通过交换外观特征生成跨模态行人图像以实现模态级别对齐；步骤2：跨模态图像生成网络损失函数的设计；步骤3：双路径共享学习网络的构建，将跨模态图像生成网络生成的红外伪图像与真实红外图像组合成一对输入图像，在线输入到双路径共享学习网络进行训练,提取具有区分性的中层特征信息，实现特征级别对齐；步骤4：共享学习损失函数的设计。步骤5：损失函数的联合优化，将跨模态图像生成网络和双路径共享学习网络进行联合训练，以端到端的方式优化总目标。本发明使网络提取到更加具有区分性的行人特征，提升了跨模态行人重识别的性能。