[发明专利]压缩神经网络模型的方法、装置有效
| 申请号： | 202111457675.5 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114418086B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 王桂彬;丛士钧;董昊;贾磊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0495 | 分类号： | G06N3/0495;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种压缩神经网络模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及深度学习、云服务等人工智能技术领域。其中，压缩神经网络模型方法包括：获取待压缩神经网络模型；确定对应所述待压缩神经网络模型的第一比特宽度、第二比特宽度与目标稀疏率；根据所述第一比特宽度、所述第二比特宽度与所述目标稀疏率，得到目标数值；使用所述目标数值、所述第一比特宽度与所述第二比特宽度对所述待压缩神经网络模型进行压缩，得到所述待压缩神经网络模型的压缩结果。本公开能够简化神经网络模型的压缩步骤、提升神经网络模型的压缩效率。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 神经网络 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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