[发明专利]一种铣刀磨损量预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111454484.3 申请日: 2021-12-01
公开(公告)号: CN114178905A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 周成鹏;王卫军;王建;张治彪;惠崇鑫 申请(专利权)人: 广州先进技术研究所
主分类号: B23Q17/09 分类号: B23Q17/09
代理公司: 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 代理人: 潘素云
地址: 511458 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供一种铣刀磨损量预测方法和系统,通过对传感器所采集的工业原始信号数据进行数据分析及特征提取,过建立时域、频域和时频域分析,提取原始信号数据对应特征;结合长短期记忆神经网络建立铣刀磨损量预测模型。模型建立后,通过实际铣刀加工数据进行模型训练及验证。通过分析实验数据集,进行特征工程,建立时域、频域及时频域分析,提取原始信号数据的有效信息,模型可充分利用工业数据的时间序列特性,自适应地学习所提取特征之间的复杂隐含关系,并具备长距离依赖学习能力,可避免出现梯度爆炸和梯度消失问题,从而精准地预测铣刀的磨损量。
搜索关键词: 一种 铣刀 磨损 预测 方法 系统
【主权项】:
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