[发明专利]基于改进YoloV4的田间小麦赤霉病发生程度评估方法在审
| 申请号： | 202111452227.6 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114120203A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 张东彦;罗瀚森;李威风;严海峰;谷春艳;杜世州 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;安徽黄鹄电子信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YoloV4的田间小麦赤霉病发生程度评估方法，包括如下步骤：S100、拍摄观测区群体麦穗图像；S200、利用训练好的改进YoloV4目标检测网络模型对观测区群体麦穗图像进行检测并获得单个麦穗图像；S300、统计麦穗个数得到麦穗总数，同时对单个麦穗图像进行特征提取和随机森林分类并统计患病麦穗个数；S400、根据麦穗总数和患病麦穗个数计算群体麦穗的病穗率，按照国家相关标准得到该群体麦穗的赤霉病发生程度。本方法提高了小麦赤霉病发生程度的预测精度，且能够在复杂条件下使用，无需辅助设备或材料，拥有良好的泛用性，有效解决了拍摄角度导致的麦穗遮挡而无法检测的情况，目标检测网络模型的检测精度也得到提高，缩短了模型训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov4 田间 小麦 赤霉病 发生 程度 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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