[发明专利]一种基于多尺度特征融合的目标检测方法在审
申请号: | 202111450611.2 | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114118284A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 张光建;尹一铭 | 申请(专利权)人: | 重庆理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/80;G06V10/774 |
代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 黄河 |
地址: | 400054 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明具体涉及一种基于多尺度特征融合的目标检测方法,包括:构建目标检测模型并进行训练;获取待检测目标的图像数据;将待检测目标的图像数据输入经过训练的目标检测模型中;首先基于图像数据提取多尺度的特征图;然后通过逐层特征融合和反馈特征融合的方式对低层特征图进行充分融合,得到对应的低层融合特征图;再通过注意力机制仅对高层特征图进行融合更新,得到对应的高层融合特征图;最后基于低层融合特征图和高层融合特征图生成对应的多尺度融合特征图;基于多尺度融合特征图完成目标检测。本发明中基于多尺度特征融合的目标检测方法能够充分融合尺度特征并保证小目标的检测效果,从而能够提升目标检测的准确性和效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 特征 融合 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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