[发明专利]一种基于三元组网络的深度哈希图像检索方法在审
| 申请号： | 202111448102.6 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114168782A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 曹从军;陈星;廖开阳;周建 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/53;G06F16/51;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三元组网络的深度哈希图像检索方法，具体为：采用三元组网络作为CNN网络进行图像特征学习；根据特征学习的情况进行损失函数优化，使得同一类别的样本图像对在特征空间的距离小于不同类别之间的样本图像对，优化神经网络模型；将查询图像与测试集图像输入三元组网络，分别得到图像的二进制哈希编码和fc7层的深度特征向量，先利用二进制哈希编码进行粗检索，根据汉明距离大小和设定的阈值得到相似图像的候选集图像，再利用fc7层深度特征进行细检索，计算查询图像与候选集图像的fc7层特征向量的欧氏距离，根据欧氏距离由小到大的顺序，得到最终n个检索结果。本发明解决了现有技术中存在的图像检索精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三元 组网 深度 希图 检索 方法 | ||
【主权项】：
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