[发明专利]一种基于深度学习的码流预测方法和装置有效
| 申请号： | 202111441073.0 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114245140B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 兰雨晴;黄永琢;余丹;王丹星;唐霆岳 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;H04N19/50;H04N19/85;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的码流预测方法和装置，涉及音视频数据处理技术领域。该方法首先通过深度学习算法，将压缩过的码流与未压缩的码流作为训练集，从压缩过的码流反向预测出未压缩的音视频；对比深度学习算法反向预测出未压缩的音视频与实际未压缩的音视频码流，对深度学习算法加入优化因子；比对优化后的深度学习算法反向预测出未压缩的音视频与实际未压缩的音视频码流，判断优化过程是否准确可靠；根据判断结果确定是否加入优化因子得到当前深度学习算法，利用当前深度学习算法对压缩码流反向预测完整码流。可以看到，本实施例能够从已压缩过的码流反向推出未压缩过的码流，这样就避免了传输未压缩过的码流造成资源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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