[发明专利]一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统在审
申请号: | 202111439204.1 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114188019A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 唐子杰;王伟奇;彭浩;卢莹;陈立楠;刘璐 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 朱振德 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统,包括以下步骤:S1:采集卒中患者以及健康者的临床数据并制作数据集,其中,所述临床数据包括血清corin蛋白;S2:对数据集进行后退法logistics回归分析筛选出缺血性脑卒中发病风险的独立影响因素;S3:将独立影响因素导入提前构建好的Nomogram模型,得到缺血性脑卒中预测模型。本发明快速鉴定脑卒中类型,降低缺血性卒中患者的残疾风险,减少社会的经济负担。 | ||
搜索关键词: | 一种 鉴别 缺血性 脑卒中 预测 模型 建立 方法 系统 | ||
【主权项】:
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